• 1. Détails techniques et intégration

  • 2. Impacts sur la performance et le coût

  • 3. Conseils pour une intégration réussie

  • 4. Conclusion

netlify ai beta : déployer du generative ai à la périphérie pour vos apps web

Image de netlify ai beta : déployer du generative ai à la périphérie pour vos apps web

Le 27 juin 2024, Netlify a levé le voile sur Netlify AI, une bêta publique qui permet d’intégrer des modèles de génération de texte et d’images directement sur ses Edge Functions. Cette annonce, relayée sur le blog officiel de Netlify et commentée par TechCrunch, entend simplifier l’ajout de fonctionnalités d’IA dans les applications web modernes.

Détails techniques et intégration

Netlify AI propose aujourd’hui :

  • Un SDK JavaScript/TypeScript pour lancer des inférences sur GPT-4, Claude 2 ou Stable Diffusion.
  • Une latence moyenne de 50 ms grâce au déploiement aux quatre coins du globe.
  • Une facturation à l’usage : 0,002 $ par 1 000 tokens générés (texte) et 0,01 $ par image générée.

Exemple de Edge Function intégrant GPT-4 :

import { serve } from '@netlify/functions'
import { createChatCompletion } from '@netlify/ai'

export const handler = serve(async (event) => {
  const { prompt } = JSON.parse(event.body || '{}')
  const res = await createChatCompletion({
    model: 'gpt-4',
    messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
  })
  return { statusCode: 200, body: JSON.stringify(res) }
})

Avec cette approche, votre code reste proche d’un développement Node.js traditionnel tout en déléguant l’inférence IA à l’infrastructure Netlify.

Impacts sur la performance et le coût

  • Inférence au plus près de l’utilisateur (TTFB réduit de 30 % en moyenne).
  • Possibilité de combiner cache HTML et incrémental Static Regeneration pour servir des réponses IA non sensibles aux changements fréquents.
  • Coût maîtrisé via un forfait de tokens ou un burst usage facturé au réel.

Pour une application de support client automatisé générant 100 000 tokens/jour, le budget tourne autour de 200 $/mois, hors CDN.

Conseils pour une intégration réussie

  1. Choisir le niveau de modèle adapté (GPT-3.5 pour de l’ébauche, GPT-4 pour des réponses plus fines).
  2. Mettre en place un système de cache par prompt ou user flow pour limiter les appels répétitifs.
  3. Surveiller l’utilisation via les logs Netlify et définir des alertes de dépassement.
  4. Assurer la conformité RGPD si vous traitez des données personnelles – un point crucial pour votre intégration IA.

Conclusion

Netlify AI ouvre la voie à un développement web embarquant nativement de l’IA, sans passer par un déploiement lourd ni une infrastructure maison. Que vous soyez en phase de prototype ou en production, cette bêta permet de tester en quelques lignes de code des cas d’usage d’assistant virtuel, de génération de contenu ou de recommandation.

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